머신러닝이란 간단히 설명하면 내가 시청하는, 구독하는, 좋아요를 누른 영상과 채널들에 대한 정보를 학습한 후, 그와 유사하고 내가 만족할만한 영상들을 선별해 보여줍니다.
디스플레이 사용자가 검색하는 온라인 환경에서 내 비즈니스를 홍보하세요
캠페인 설정 및 결과 측정하기 도달하고자 하는 잠재고객을 찾고 도달할 위치를 선택한 후 예산을 설정합니다.
키워드는 사람들이 검색할 때 사용하는 단어로, 경쟁이 치열한 키워드와 그렇지 않은 키워드를 구분하는 것이 중요하다.
그러면 반대로, 내 영상은 어떤 사람들에게 알고리즘으로 노출될까요? 반대로 생각해보면 내 영상을 만족스럽게 시청한 사람들과 비슷한 사람들에게 내 영상이 노출됩니다.
유튜브에 매우 중요한 작업인만큼, 알고리즘을 확실하게 학습시키기 위해 자체적인 시스템을 통해 진행되며 시스템은 리소스가 한정적이기 때문에 하루 제한 수량이 있습니다.
각 광고의 장단점을 이해하고, 자신의 캠페인 목표에 맞는 유형을 선택하는 것이 중요합니다.
현재 유튜브는 많은 사람들이 레드오션이라 말하고 있으며, 실제로도 레드오션이 맞습니다.
관련성이 가장 높은 순간에 정확하게 사용자에게 도달할 수 있었습니다. 킴 톰슨,
- 알고리즘 활성화: 검색 유입과 함께 알고리즘 노출이 활성화되며, 추천 유입도 크게 증가합니다.
빠른 반복에 적합 빠른 반복에 적합 동영상 제작 도구를 사용하면 빠른 테스트와 반복을 통해 원하는 잠재고객에게 가장 큰 효과를 낼 수 있는 광고를 파악할 수 있습니다.
또한, 경쟁 분석도 중요하다. 인기 있는 채널이나 영상이 어떤 태그와 제목을 사용하고 있는지 살펴보면 그들이 어떤 방법으로 검색 결과에 노출되고 있는지 파악할 수 있다. 경쟁자의 전략을 분석하는 것도 유용한 데이터가 된다.
유튜브는 채널의 구독자 수, 조회수, 좋아요, 댓글과 같은 참여 지표를 중시한다.
키워드 리서치는 유튜브 상위노출의 핵심입니다. 사람들이 유튜브 광고 유튜브에서 검색하는 키워드를 파악하여, 해당 키워드에 맞는 콘텐츠를 제작해야 합니다.